Reproductibilité en recherche – Assurer la transparence et la crédibilité de votre travail

Authors

Lars Vilhuber

Marie Connolly

Published

February 12, 2026

Lieu : DS-???, pavillon DS, UQAM, 320, rue Sainte-Catherine Est, Montréal, Québec (voir les détails dans le dernier onglet)

Inscription requise, voir lien d’inscription.

Organisé par le CIQSS

9h00 Bienvenue
9h05 Tour d’horizon de l’ordre du jour
9h15 Objectifs
9h30 Configuration technique, formation possible d’équipes
9h45 🔒Exercice pratique : Un exemple très imparfait
10h00 Day 1 : Se préparer à la reproductibilité
11h30 Tout documenter : Comment documenter correctement un paquet de réplication (et pourquoi !)
12h00 Pause midi
12h30 Discussion de l’“Exemple très imparfait”
13h15 Comment exécuter Stata ! ou R ! (de manière reproductible)
14h00 Supplément : Comment installer des paquets Stata
15h00 Pause
15h15 Sujet A (voir le sondage)
16h00 Fin de journée

13h00 🔒Quand le nettoyage de données est 🔒critique
13h30 Sujet B (voir le sondage)
14h15 Pause
14h30 Pratique : Améliorer le paquet de réplication (très imparfait -> beaucoup mieux)
15h00 Pratique : Tout tester
15h15 Conclusion
16h00 Fin.

Pour une partie du jour 2, nous avons le choix entre :

Pour identifier le sujet dont nous devrions parler lors du jour 2, veuillez remplir ce sondage :

Pas encore de données. Revenez plus tard.

Discussions sur les préoccupations éthiques dans la diffusion de données (confidentialité, extraction de données, droits d’auteur, etc.)
Reproductibilité pour les LLM et l’IA

Des conseils supplémentaires peuvent être trouvés sur le site web des éditeurs de données en sciences sociales (les URL sont sujettes à changement) :

Avec des données confidentielles

https://doi.org/10.3886/E154241V2 pas seulement du code, mais fait face au problème que les données de l’IRS ne peuvent pas avoir de variables révélées. Leur solution de contournement n’est pas la même que dans ce tutoriel.
https://doi.org/10.3886/E162581V1

Utilisant des conteneurs :